向量数据库：为语义检索而生的存储
为什么需要前文提到 RAG 需要"检索"。而语义检索的核心，是把文本转成向量（Embedding），再找与查询向量最相似的那些向量。问…
标签：Embedding
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词嵌入 Word2Vec：让计算机理解词的含义
问题计算机处理文本，需要把词转成数字。One-Hot 编码：每个词一个独热向量（词汇表多大，向量就多长，只有一位是 1）。问题：…
为什么需要前文提到 RAG 需要"检索"。而语义检索的核心，是把文本转成向量（Embedding），再找与查询向量最相似的那些向量。问…
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