推荐系统：它怎么知道你想看什么
基本问题推荐系统要做的事，是在海量物品中，预测你对哪些物品感兴趣。形式化地说：给定用户 u 和物品 i，预测一个评分或点击概…
标签：算法
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搜索引擎是怎么工作的：抓取、索引与排序
三个阶段一、抓取（Crawling）搜索引擎用网络爬虫（Spider/Crawler）自动访问网页。从一批种子 URL 开始；下载页面，提取其中的…
限流算法：固定窗口、滑动窗口、漏桶与令牌桶
为什么要限流系统容量有上限。超过负载，响应变慢甚至崩溃——而且往往是雪崩式的（超时重试进一步增加负载）。限流是保护手段：…
强化学习：从试错中学习的范式
与监督学习的区别监督学习：有标准答案。输入 X，正确输出 Y，模型学习 X→Y 的映射。强化学习：没有标准答案，只有奖励信号。智…
什么是"数据结构"，为什么它很重要
是什么数据结构：组织和存储数据的方式，以及在这些数据上支持的操作。为什么重要：不同的组织方式，决定了不同操作的效率。几…
什么是"递归"，什么时候该用
概念递归：函数调用自身。两个要素：基线条件（Base Case）：最简单、可以直接返回结果、不再递归的情况；递归条件（Recursive …