Claude Sonnet 5 成为默认模型：把智能体能力下放给免费用户
一个值得玩味的决定据 AI Time Journal 报道，Anthropic 把 Claude Sonnet 5 定位为其"最具智能体能力的 Sonnet 模型"，并且将…
作者：yaohaidong
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混合专家架构 MoE：为什么 9750 亿参数的模型只激活 410 亿
两组数字据 AI Time Journal 报道，2026 年有两款模型靠架构而非规模参与竞争：Mistral Small 4：1190 亿参数的混合模型，每个 …
Meta Muse Spark 与 Thinking Machines Inkling：谁在做前沿模型这件事变了
两件新事据 AI Time Journal 报道，2026 年重塑了"谁能发布前沿模型"这一问题的答案。Meta 推出 Muse Spark，这是 Muse 系列的…
上下文窗口从 10 万到 100 万：长上下文的技术代价是什么
竞赛的一个维度2026 年的模型发布中，上下文窗口成为重要竞争指标：Mistral Small 4 配 256,000 token，Thinking Machines Inkl…
开源模型与闭源模型：差距在缩小，但缩小的不是你以为的那部分
一个常见说法"开源模型正在追平闭源模型"——这句话在 2026 年频繁出现。比如 Kimi K3 的官方表述是"综合智能水平接近全球前沿的…
摩尔定律还成立吗：从"两年翻倍"到"成本翻倍"的转向
它原本说的是什么摩尔定律并非物理定律，而是一条产业观察。1965 年，戈登·摩尔（Gordon Moore）观察到，单个集成电路上可容纳…
从 FinFET 到 GAA：晶体管结构为什么要立起来
问题：关不上的开关晶体管本质上是一个受控开关。栅极（Gate）施加电压，控制源极与漏极之间沟道的通断。当器件尺寸不断缩小时…
Chiplet 芯粒：把大芯片拆开做，为什么反而更划算
核心思路Chiplet（芯粒）是一种设计范式转变：不再把所有功能做在同一块大芯片（单片 SoC）上，而是拆成若干个小芯片，分别制造…
HBM 高带宽内存：AI 芯片为什么被内存"卡脖子"
一个被反复提及的瓶颈在讨论 AI 算力时，人们常关注芯片的浮点运算能力（FLOPS）。但在实际训练中，另一项指标往往更致命：内存…
DRAM 与 NAND：两种存储芯片的根本差异
一个常见混淆很多人把"内存"和"存储"混为一谈，但它们背后的芯片技术完全不同，分别对应 DRAM 和 NAND Flash。DRAM：易失、快、…