发布

据国投集团雅砻江公司消息，我国首个水风光一体化智慧运营大模型在四川雅砻江流域正式发布。

难在哪里

水电、风电、光伏是三种特性完全不同的电源：

  • 水电：出力受来水影响，但水库可调节，具有一定"可调度性"；
  • 风电：受天气系统驱动，波动剧烈，预测难度大；
  • 光伏：有明确的昼夜周期，但受云量影响会出现短时剧烈波动。

当三者要在同一条流域、同一张电网上协同运行时，调度问题的复杂度会急剧上升。而雅砻江流域地形复杂、海拔落差大，气象条件在空间上差异明显，进一步增加了预报难度。

这套系统做了什么

系统最突出的优势是数据整合能力：汇聚卫星遥感、地面气象监测站、流域水文测站、新能源场站传感设备等海量基础数据，搭建起覆盖全流域、全资源要素、多时间尺度、发电—调度—运维—交易全业务链条的一体化智能预报体系。

经过海量实景数据训练、高原复杂场景专项优化后，预报能力实现跨越式升级。

为什么值得关注

这条路径说明大模型在产业中的一类典型用法：不是替代人写东西，而是把分散的多源数据整合起来，做出比人更快、更稳的预测。在能源这类对预测精度高度敏感的领域，哪怕预报准确率提升几个百分点，都可能对应可观的弃电减少和收益改善。

信息来源：央视新闻（2026 年 7 月，2026 世界人工智能大会报道）。